機器學習之支持向量機（一）：支持向量機的公式推導

注：關於支持向量機系列文章是借鑑大神的神作，加以自己的理解寫成的；若對原作者有損請告知，我會及時處理。轉載請標明來源。 序： 我在支持向量機系列中主要講支持向量機的公式推導，第一部分講到推出拉格朗日對偶函數的對偶因子α；第二部分是SMO算法對於對偶因子的求解；第三部分是核函數的原理與應用，講核函數的推理及常用的核函數有哪些；第四部分是支持向量機的應用，按照機器學習實戰的代碼詳細解讀。 機器學習之支

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