CNN 風格遷移模型 原理簡述

我們有了兩張圖片，分別是content圖和style圖 風格遷移本質上是找到一個新的圖片，使得風格上趨近於風格圖，內容上趨近於內容圖 而「趨近」在深度學習中體現在loss函數中，所以我們要設定兩個loss content loss 度量生成圖像的內容和內容圖像的內容之間的內容損失 style loss 度量生成圖像的風格和風格圖像的風格之間的風格損失 不斷地更新合成圖的信息，得到最終synthet

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