Windows7系統安裝TensorFlow深度學習框架全過程

原本覺得很好安裝的一個東西，硬是從晚上九點搞到十二點，安裝其實並不難，主要是目前網上的教程有不少方案徹底不同，有根據pip安裝的，有根據docker安裝的等等，看得我眼花繚亂，好不容易找到一個靠譜點的，各項參數都給略過了，我安裝時算是踩了很多坑，如今成功安裝，回憶一下過程並整理出來，但願對想入門深度學習框架的朋友有幫助，最起碼不要在門檻上被噁心。

 

 爲了可以快速的安裝組件，請先將鏡像源地址改成清華鏡像站地址，我在安裝時只更改了Anaconda倉庫地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

 

首先，個人系統是Windows7 旗艦版，I7處理器，支持GPU計算，因此我安裝的是GPU版本，不過CPU/GPU安裝上差異不大，不會影響什麼，因此這裏我就略過介紹了

一、安裝conda8.0 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 下載並安裝，安裝時一路accept到底，爲確保完整性，不用額外作別的工做。

二、下載cuDNN5.1 https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey 須要註冊並激活帳戶，文件很小，下載後把cuda文件夾裏面的3個子文件夾複製粘貼到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

三、安裝Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64 推薦在清華鏡像站下載 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

　　a).打開安裝面板以後選擇Just me(recommended)

　　b).抵達Anaconda Options以後，把界面中的2個複選框勾選上

四、配置tensorflow環境，我在D盤建立了一個tensorflow文件夾，而且使用cmd命令cd到了此文件夾內，依次輸入如下命令並回車

　　a). conda create -name tensorflow-gpu python=3.5 anaconda

　　b). activate tensorflow-gpu​  #這個我報錯了，沒找到啥啥啥，不過沒什麼影響

　　c). pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com tensorflow-gpu==1.2.0

　　d). pip install keras -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

　　e). jupyter notebook

 

請各位必定注意我標黃的版本號，以及install命令，要徹底複製，若是你照作了，國內源地址將會節省你很大一部分時間

至此你應該成功的安裝了tensorflow，在執行e行命令以後會打開一個網址，咱們New一個新的python文本，輸入如下命令用於測試是否成功安裝：

import tensorflow as tf
tf.__version__

 

若是輸出"1.2.0"，那麼恭喜你安裝成功，若是報錯，你能夠給個人博客評論留下截圖或者片斷，但僅限於按照我上面的過程安裝的，但不要抱太大的但願，假如我沒有遇到這個坑也就沒法解答你的問題了。

若是你在安裝時，好比輸入pip install...時遇到了timeout的報錯，可使用這種方式安裝：pip --default-timeout=100 install -U 包名 也就是增長--default-timeout這個參數

最後，祝各位可以成功，深度學習重在內功修煉，加油！！！