virtualenv 能夠用來創建一個專屬於項目的python環境，保持一個乾淨的環境。只須要經過命令建立一個虛擬環境，不用的時候經過命令退出，刪除。實踐證實用虛擬環境能避免不少糟心的事。python
下面介紹一下安裝方法：shell
安裝 virtualenv;macos
安裝 virtualenvwrapper;vim
安裝 Numpy，Scipy，Matplotlib 等Python科學計算的庫;bash
1.安裝 virtualenv
$ sudo pip install virtualenvapp
而後創建一個測試目錄：maven
$ mkdir testvirtualide
$ cd testvirtual工具
就能夠成功建立一個虛擬環境 env1：測試
$ virtualenv env1
進入env1:
source env1/bin/activate
退出:
deactivate
2.安裝 virtualenvwrapper
Virtaulenvwrapper是virtualenv的擴展包，能夠更方便地新增，刪除，複製，切換虛擬環境。
運行下面命令就安裝成功了，默認安裝在 /usr/local/bin下面：
$ sudo easy_install virtualenvwrapper
接下來建立一個文件夾，用來存放全部的虛擬環境：
$ mkdir ~/workspaces
$ cd ~/workspaces
可是在使用virtualenvwrapper以前，要運行virtualenvwrapper.sh文件，須要設置環境變量，vim ~/.bashrc打開配置文件，把下面兩行代碼加上，可是mac比較特殊直接寫無論用。
export WORKON_HOME=~/workspaces
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
由於unix下當shell是login shell，.bash_profile才加載，而.bashrc相反。 Linux下，打開終端terminal是non-login shell。 OSX下，運行Terminal.app是一個login shell，因此.bash_profile會加載，而bashrc不會加載。
直接在命令行寫也能夠，可是每次啓動shell都要手動輸入很麻煩，下面是解決方法是 vim ~/.bash_profile打開配置文件把下面代碼加上：
if [ 「${BASH-no}」 != 「no」 ]; then
[ -r ~/.bashrc ] && . ~/.bashrc
fi
接下來，建立一個或者多個虛擬環境 env1，env2：
$ mkvirtualenv env1
成功後，當前路徑前面就會有 (env1)
$ mkvirtualenv env2
下面是一些基本操做命令
列出虛擬環境：
$ lsvirtualenv -b
env1
env2
切換虛擬環境：
$ workon env1
查看環境裏安裝了哪些包：
$ lssitepackages
進入當前環境：
$ cdvirtualenv
進入當前環境的site-packages：
$ cdsitepackages
$ cdsitepackages pip
複製虛擬環境：
$ cpvirtualenv env1 env3
Copying env1 as env3…
退出虛擬環境：
$ deactivate
刪除虛擬環境：
$ rmvirtualenv env2
Removing env2…
3.安裝 Numpy，Scipy，Matplotlib 等
接下來安裝Python的各類包，就比較順暢了，好比安在env1上：
$ workon env1
安裝numpy pip install numpy
我沒安裝成功，而後下載後本地安裝的：
pip install /Users/Angela/Downloads/numpy-1.11.2-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl
最好都本地安裝，大多直接安裝不成功。若是在線安裝超時，能夠建個文件：
mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf
內容以下，設置超時時間和指定源：
[global]
timeout = 6000
index-url = http://e.pypi.python.org/simple
[install]
use-mirrors = true
mirrors = http://e.pypi.python.org
安裝scipy $ pip install scipy
安裝matplotlib $ pip install matplotlib
安裝ipython $ pip install ipython[all]
安裝pandas $ pip install pandas
安裝Statsmodel $ pip install statsmodel
安裝scikit-learn $ pip install scikit-learn
按照順序所有安裝成功，後續就能夠在虛擬環境上作分析了。
之後每次進入虛擬環境就執行以下代碼便可：
$ workon env1
$ cdvirtualenv
退出虛擬環境就用
$ deactivate
4.virtualenv自帶pip，若是不用虛擬環境也行。
安裝pip方法以下： pip是經常使用的Python包管理工具，相似於Java的maven。用python的同窗，都離不開pip。 在新mac中想用home-brew安裝pip時，遇到了一些小問題：
bogon:~ wanglei$ brew install pip Error: No available formula with the name "pip" Homebrew provides pip via: `brew install python`. However you will then have two Pythons installed on your Mac, so alternatively you can install pip via the instructions at: https://pip.readthedocs.org/en/stable/installing/#install-pip
因而可知，在home-brew中，pip的安裝是跟python一塊兒的。
換種方式：
bogon:~ wanglei$ sudo easy_install pip Password: Searching for pip Reading https://pypi.python.org/simple/pip/ ...
稍等片刻，pip就安裝完畢
5.安裝TensorFlow
下載tensorflow（能夠百度網盤直接下載，避免FQ）。 網盤地址：tensorflow下載。
一些依賴包若是安裝不暢，能夠去pypi.python.org直接下載，好比numpy我沒安裝上，下載包後本地安裝上了。
直接安裝依賴包會遇到不少坑，好比和現有版本衝突等安裝失敗。能夠安裝virtualenv來隔離環境，會自動安裝six-1.10等不少依賴包，以後就能夠安裝Numpy、Scipy、Matplotlib 等庫。
最後，裝完後安裝tensorflow
pip install /Users/Angela/Downloads/TensorFlow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl
我下載的TensorFlow文件放在/Users/Angela/Downloads/目錄’下了。