二Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network

二、Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network 摘要：先前的跨語言的知識圖譜對齊研究依賴於實體嵌入的思想，，其不能夠在兩個知識圖譜上；此文介紹一種方法，表示其上下文信息的特徵實體，主體實體圖（局部實體子圖），從這個角度來看，知識庫的對齊工作可以看做圖匹配問題，進一步提出 注意力機制的解決方案 代

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