實體對齊4.EMNLP2018：（GCN-Align）Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Convolutional Networks

關鍵詞：Cross-lingual Entity Alignment，GCN，Embedding 摘要 多語言知識圖譜（KG）例如DBpedia和YAGO都包含幾種不同語言實體中的機構性知識，並且它們對於跨語言AI和NLP應用都是有用的資源。跨語言KG對齊是一個將實體與它們在不同語言中對應部分匹配起來的任務，這是豐富多語言KG的跨語言鏈接的重要途徑。本文中，我們提出一種基於圖卷積神經網絡（GCN）

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