Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

1，介紹 爲了解決基於特徵的SL模型的侷限性，提出了一種基於Item邊信息圖的解決方案，知識圖譜考慮了預測模型的構造。我們將知識圖與用戶圖的緩和結構稱爲知識圖（CKG）。如圖1所示，成功推薦的關鍵是充分利用CKG的高階關係，例如：長範圍連接。 分別表示黃色和灰色圓圈的方式。 然而，要利用這樣的高階信息，挑戰是不可忽視的： （1）與目標用戶具有高階關係的節點會隨着階數的增加而加劇增加，這樣給模型帶來

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