微表情分類

本文主要是對論文"Micro-Attention_for_Micro-Expression_recognition"的理解與復現,不對之處,敬請指正!   微表情分類相對於宏表情(情緒分類)來說更加困難,主要因爲1.數據集較小 2.需要定位到面部局部區域且持續時間較短,不易捕捉. 論文算法: 1.利用apex frames(峯值)影像進行微表情檢測 2.利用ResNet10網絡對macro表情數據

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