10W人都想知道的答案！可視化黑科技，這4個數據工具誰最厲害的？

在搜索商業智能（BI）工具時，可能每一個BI供應商都將其產品稱爲惟一的「最佳」解決方案進行宣傳，暈乎轉向。筆者身邊有不少在數據中心工做的朋友，也有各類IT信息部的大佬，也見慣了各家上門兜售產品的廠商。

在本文中，筆者將比較近兩年國內外市場份額較高，也是相對成熟的BI分析平臺，對比其主要功能，爲我的使用或企業IT工具選型提供一個參考。

BI的架構大致是這樣

因爲是企業選型，考慮的因素較多，除功能和使用感覺，還會注重數據整合能力、數據處理性能以及安全性方面的因素，從如下幾個角度考量：

• 部署安裝
• 使用體驗（上手難度）
• 功能
• 價格和服務

因此對BI產品的好壞，各類優劣有所瞭解。也恰逢前陣子在整理一些產品資料，便有了下文。若是你想了解功能性產品的真實價值，避免被大肆宣傳和評論誤導，那你來對地方了。

 

我這邊主要列出了4類BI可視化工具（QlikView、Tableau、Power BI、FineBI）的特性、優勢和缺點，話很少說，進入主題。

一、QlikView

QlikView比較靈活，展現樣式多樣。它容許設置和調整每一個對象的每一個小方面，並自定義可視化和儀表板的外觀。

QlikView數據文件(QVD文件)概念的引入，必定程度上取代了ETL工具的功能，擁有可集成的ETL（提取，轉換，加載）引擎，可以執行普通的數據清理操做，可是這可能會很昂貴。

總得來講，就是之前還能夠，如今...一言難盡。

特徵

Qlikview處理數據輸入，是將其保存在多個用戶的內存中，即保存在服務器的RAM中。這樣能夠加快查詢速度，從而加快數據探索速度，並改善用戶在運行中計算的聚合體驗，而不是基於存儲的計算。

因爲Qlikview保留了內存中的數據，所以根據須要計算聚合要快得多，而不是查詢預先計算的聚合值。有優勢也有缺點，內存型的BI工具，數據處理速度很大程度上依賴內存大小，對硬件要求較高，通常企業的配置，數據處理起來較慢，並且Qlikview對於複雜業務需求，必須寫qlikview的腳本。

訂價

訂價方案比較複雜與Qlikview相比，其餘對手的訂價政策更直接。

 

老是QlikView更像是是一個BI可視化展示的工具，相比其餘可視化工具（非BI類）圖形展示方便，性能也還能夠。

但若是是探索性的數據分析，好比你想拖一些數據看看結論與猜測是否正確，有時候可能要作20多個儀表盤才能驗證本身的猜測，qlikview可能就不太合適了，它比較適合一開始就知道怎麼分析展示。

二、Tableau

 

可視化BI神器Tableau，你們或多或少都據說過吧，甚至還出了語音控制，有點黑科技的感受。

與許多其餘服務同樣，Tableau提供了鏈接多種系統類型的數據源的工具，如以文件格式（CSV，JSON，XML，MS Excel等）組織的數據系統，關係數據系統和非關係數據系統（PostgreSQL ，MySQL，SQL Server，MongoDB等），雲系統（AWS，Oracle Cloud，Google BigQuery，Microsoft Azure）。

 

產品差別化

從開發人員的角度來看，Tableau不只簡單易用，並且在目的地方面也很是整潔，由於它提供了經過附加自定義參數的附加過濾來控制結果的能力。全部的數據都以清晰、有吸引力和互動的方式進行交流。Tableau提供了對數據的深入看法，並容許有效地壓縮複雜的決策過程。

Tableau的數據抓取功能很弱，假如數據源刪數據，兩種工具都要從新導數據。這兩種工具的側重點都是在獲取一堆歷史數據，而後進行分析，想分析實時數據還很欠缺。尤爲像Tableau，ETL功能並無集成，得有個很是好的數據倉庫做爲基礎。

 

可用性

很是容易使用，從這個列表看，它被認爲是最好的易於使用的工具。考慮到這些普遍的Tableau特性，它最方便的用例是經過圖表、圖形和其餘可視化類型發現結構化數據。

對於一個普通的業務用戶來講，這很容易，並且與開發工具同樣強大。導入數據、構建有吸引力的可視化，共享並以簡單明瞭的形式發佈它們。

訂價

Tableau有不一樣的許可計劃，相似於其餘BI解決方案。Tableau提供了三種大相徑庭的產品，價格大相徑庭。整體來講，訂價是很是高的，若是預算不是特別充裕，慎重考慮吧。

三、FineBI

FineBI是列表中惟一上榜的國產BI工具，帆軟公司的。

 

FineBI是一套企業數據化管理和可視化BI的方案，意思是在具有可視化BI功能的同時，又側重於幫助企業打造數據化管理的一個應用。

從其使用流程中能夠看出:分別爲管理員建立業務包(準備數據)，業務人員新建儀表板（可視化和探索性分析），業務人員新建螺旋分析（前端再處理數據），領導查看分析（對外分享報告）。

建立業務包就是準備數據，這個工做通常讓信息部去作，把數據轉化成業務分析人員可理解的數據（通常會準備大而全的明細數據）。

而後，業務人員拿着業務包裏的明細數據，根據需求作分析，好比作一個銷售dashboard，分析每一個產品、每一個地區、每一個銷售員的銷售狀況綜合判斷。在沒有分析目標的狀況下，能夠嘗試探索性分析：聚合、預測、帕累託等，都有現成的模型。

 

產品差別化

FineBI有兩種抓取數據的方式，一種是FineIndex（原cube）的方式取數分析，也就是「數據庫-FineIndex-前端分析」的方式，這個是tableau和qlikview沒有的。

這裏的FineIndex至關於一箇中間的多維數據庫，用於存儲數據表，對數據關聯轉義，這些都對以後的前端分析處理數據效率有很大的提高。

由於直接sql取數，效率受數據庫自己的限制，數據量大時，通常分析工具很容易就卡死甚至內存溢出致使系統無響應，這也是FineIndex方案的初衷。FineIndex存在有兩個意義，一個是提高效率，一個是對數據進行二次整合處理。

另外一種是FineDirect，經過FineDirect直連引擎，能夠直接對接關係型數據庫（Oracle，Sqlserver）以及hadoop、kylin、greenplum、vertica等大數據平臺，支持大數據量的訪問，實時數據分析。

帆軟

BI工具的使用場景全彙總！

FineBI已有FineIndex引擎（原cube）和新的FineDirect直連引擎，能夠搭配使用知足不一樣的場景。企業可根據實際需求的不一樣準備兩種類型的數據，經過FineIndex模式配置那些不常常更新，實時性要求不高的數據；經過FineDirect引擎來配置大數據量且有實時分析需求的數據。

特性

FineBI能夠自動關聯數據表之間的關係，經過鍵，自動建模。

再者與其餘不一樣BI工具不一樣的是，FineBI有移動端、PAD端、以及大屏。

 

 

 

FineBI還有相似辦公協同軟件OA的一套數據協同管理，主要出於數據安全考慮。能夠設置部門只能看部門內的數據，我的只能看我的權限範圍內的數據，dashboard製做完分享給別人時，也能夠指定分享給誰，被分享者收到通知後登陸門戶時，能夠看到報表出如今桌面中，而後修改、批註。

筆者以爲這一點好太多，尤爲是出於數據安全的考慮，更能適應本土化的需求。

 

可用性

FineBI屬於自助式BI，使用簡單，具備豐富的可視化和前端分析操做。能可視化地進行數據鑽取，數據切片和數據旋轉等多維分析操做。SPA螺旋式聚合分析功能可對前端數據進行再次處理，相似於Tableau的新建數據字段。

訂價

FineBI的訂價不一樣於其餘產品按年按人數付費，FineBI是按照功能模塊買斷，多維數據庫引擎、決策門戶、OLAP分析組件、管理駕駛艙等功能組件，相似於自選套餐，通常企業的產品總體打包價格幾十萬。

Power BI

 

Power BI是由微軟開發和支持的軟件解決方案，用於商業智能和分析需求。 Power BI的核心是一個提供多種交互選項的在線服務，還提供了多個鏈接第三方軟件和服務提供的數據的網點。

Power BI提供了一個簡單的基於Web的界面，具備豐富的實用功能，從定製的可視化到對數據源的有限控制。桌面應用程序經過添加數據清理和規範化工具，將可用功能擴展到更大程度。

Power BI簡潔，但功能強大。可是，像其餘軟件同樣，它也有其起伏，目前並非很是成熟，商業選型必須仔細考慮。

產品差別化

Power BI與其餘解決方案有何不一樣？

首先，因爲它是微軟產品，它遵循與其餘主要微軟產品類似的理念、原則和體系結構。它也爲Windows用戶提供了一個熟悉的界面。

Power BI的建立和設計旨在構建MS Excel的功能，將其升級到下一個級別，進一步擴展其可操做性以解鎖新的用例，覆蓋更多的平臺並接觸到雲。

做爲微軟的產品，Power BI與微軟工具帶中的其餘軟件有聯繫，但遠比利用一整套全新的業務分析工具更有效。所以，Power BI不只與其餘產品有關，它與微軟的主要工具（包括MS Excel，Azure Cloud Service和SQL Server）緊密集成。

可用性

全部熟悉Windows的用戶（即幾乎全部人）均可以直接使用該界面，所以使用Power BI一般很是直觀。

許多控件和描述對MS Excel和其餘MS Office產品都有相似的見解，這些產品在處理報表時可深入理解您的進度。

可視化是使用良好的舊式拖放建立的。您只須要將一個可視類型拖放到報表的空白區域，便可構建新圖表或可視化數據。這將以默認外觀的空白視覺形式建立將來可視化的佔位符。

經過簡單地將數據字段拖放到佔位符自己或其屬性中（這些數據在高亮顯示時它們將可用），您選擇要在此視覺中呈現的數據（確切字段或數據片斷） ）。

訂價

微軟Power BI被認爲是一個體面的分析工具。

訂價結構很是簡單，提供了兩種選擇：功能有限的free版Power BI，以及具備所有服務的Power BI Pro企業版。

免費選項適用於任何單個用戶，並具備1 GB的數據容量限制，儀表盤和報告總共有10K行/小時的數據流數據，以及有限的數據刷新和協做功能。

 

總結

全部可視化BI平臺都有本身的優勢和缺點，適合業務的纔是最好的，但願這樣的選型對你們有幫助！

若是對我說的感興趣，回覆「數據」便可有更全的測評和工具地址。

關於數據分析相關的學習資料，我以前整理過將近10G的學習資料，包含工具教程、報表模板以及業務場景應用案例，須要的朋友能夠轉發本文後，私信「資料包」獲得。