原創:logistic regression實戰(一):SGD Without lasso

原創:logistic regression實戰(一):SGD Without lasso   logistic regression是分類算法中非常重要的算法,也是非常基礎的算法。logistic regression從整體上考慮樣本預測的精度,用判別學習模型的條件似然進行參數估計,假設樣本遵循iid,參數估計時保證每個樣本的預測值接近真實值的概率最大化。這樣的結果,只能是犧牲一部分的精度來換取
相關文章
相關標籤/搜索