Week5 Lasso Regression
1.Feature selection 1)All subsets w^=(w1,w2...wD) 每一個特徵都有可能包含或者不包含共有 2D 種情況，即窮舉所有可能的model 2)Greedy algorithms Forward stepwise algorithm 從0特徵開始，每次增加一個特徵（保留之前的結果） 第一次D選1 第二次剩餘的(D−1)中選1
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