長短時間記憶網絡（Long Short-Term Memory，LSTM）及其變體雙向LSTM和GRU

LSTM（Long Short-Term Memory）長短時間記憶網絡，是一種時間遞歸神經網絡，適合於處理和預測時間序列中間隔和延遲相對較長的重要事件。LSTM是解決循環神經網絡RNN結構中存在的「梯度消失」問題而提出的，是一種特殊的循環神經網絡。最多見的一個例子就是：當咱們要預測「the clouds are in the (...)"的時候, 這種狀況下，相關的信息和預測的詞位置之間的間隔很

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