DenseNet：比ResNet更優的CNN模型

前  言 在計算機視覺領域，卷積神經網絡（CNN）已經成爲最主流的方法，比如最近的GoogLenet，VGG-19，Incepetion等模型。CNN史上的一個里程碑事件是ResNet模型的出現，ResNet可以訓練出更深的CNN模型，從而實現更高的準確度。ResNet模型的核心是通過建立前面層與後面層之間的「短路連接」（shortcuts，skip connection），這有助於訓練過程中梯度

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