Python在處理自動化任務上的能力能夠說是有目共睹、有口皆碑的。python
雖然Python能幹的事情，大部分編程語言都能幹，可是功能比Python強大的，沒Python簡單好使；比Python簡單好使的，功能沒Python強大。web
上回在公衆號和知乎上發表回答了一篇《用python進行辦公自動化都須要學習什麼知識呢？》的內容，獲得了不少反響：編程
公衆號請戳這裏：幾百個Excel表格的內容要複製粘貼，如何一鍵自動化搞定？| 州的先生微信
在那篇內容裏，州的先生介紹了使用Python的xlrd和xlsxwriter模塊來讀寫Excel文件，來實現批處理Excel任務，以實現自動化的目標。編程語言
最近，又有一個朋友來問我Excel的問題，而後我就直接甩了上面那篇文章給他，結果：學習
一樣也是一百多個Excel須要複製粘貼，把每一個分表的非彙總數據，彙總到一張表裏面：spa
最終還須要在最後的彙總文件裏面把文件名的附加在一個新的列中：.net
打發他去學習VBA沒成，沒轍，好人作到底吧。3d
回頭又一想，以前介紹的方法使用xlrd和xlsxwriter模塊，在操做上來講仍是有一點繁瑣。處理Excel，何不用大殺器——Pandas呢。excel
說幹就幹。
首先，初始化建立一個空的DataFrame；
而後，使用os模塊的listdir()方法遍歷文件夾下的Excel文件，再使用Pandas模塊讀取這個Excel文件生成DataFrame；
接着，根據文件名添加一個新列，合併剔除了最後一行彙總行的DataFrame；
繼續完善一下列名；
最後，使用to_excel()方法導出爲最終的Excel文件。
合計下來，僅僅18行代碼，就處理了這樣一個繁瑣、棘手的問題。相較於上回使用xlrd和xlsxwriter模塊足足減小了一倍以上的代碼量，可謂是高效至極。
若是你對Pandas的數據處理感興趣，推薦從Pandas官方的《十分鐘入門》系列文檔開始讀起，連接請戳下方：閱讀原文。
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本文分享自微信公衆號 - 州的先生（zmister2016）。
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