決策樹-缺失值和連續值處理及屬性劃分

         決策樹（Decision tree）是在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取淨現值的期望值大於等於零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。由於這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝幹，故稱決策樹。        機器學習中，決策樹是一個預測模型。它代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關係。樹中每個節點表示某個對象，而每個分支

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