tensorflow 學習筆記（一）安裝篇

 因爲工做項目中要接觸物品識別技術。因此開始學習tensorflow，下面是windows版的安裝流程 。

安裝環境：

1.操做系統：win10/win7

2.Anaconda 5.3（下載地址）

咱們經過Anaconda去安裝tensorflow，這裏我選擇python3.7版本64位的Anaconda

下載好後，咱們就開始安裝Anaconda

一路「Next」

這兩個都勾選上。接下來等待完成。

通常默認連接都是國外鏡像地址，下載速度會比較慢，咱們這裏設置一下清華鏡像

複製代碼代碼以下:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　
conda config --set show_channel_urls yes複製代碼

接下來咱們安裝Tensorflow，這邊我安裝的是Tensorflow1.9.0的。啓動Anaconda Prompt

建立一個新的環境就叫tensorflow
conda create -n tensorflow python=3.6.7 

激活這個環境
activate tensorflow
在這個環境中安裝tensorflow

輸入命令，下載安裝 tensorflow1.9.0

conda install  tensorflow=1.9.0複製代碼

好了。咱們如今來測試一下。

在Anaconda Prompt窗口中切換到activate tensorflow環境，輸入python

python代碼：

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(25)
b = tf.constant(35)
sess.run(a+b)複製代碼

接下來咱們要用model庫。在github上下載

github.com/tensorflow/…

這裏我用GItHub Desktop  clone下來

耐心等待下載完成ing...

下載完成後。在protos文件下下都是proto文件，咱們須要把它們編譯成py格式文件

這裏會用到Buffers v3.6.1工具

下載地址：github.com/protocolbuf…

咱們下載windows版本

把他解壓到目錄下，會獲得2個文件夾

咱們把剛纔的工具加到系統環境變量中

接下來要批量的編譯，讓咱們打開powershell。

切換到models\research目錄下。

執行下面代碼

Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto |Resolve-Path -Relative | %{protoc $_ --python_out=.} 複製代碼

看下圖，表示已經成功編譯了

在tensorflow環境下安裝jupyter和pillow（注：不少導入包報錯，都是在tensorflow環境下沒有安裝，而是在base下安裝的。）

conda install jupyter

conda install pillow

打開jupyter notebook進行測試：

稍後會彈出web程序，選擇object_detection_tutorial.ipynb

Run All 運行全部

測試完成：