[學習筆記] Tensorflow安裝配置

摘要

對於涉及驗證碼的反爬，比較有效的方式就是利用機器學習訓練模型，破解驗證碼，以前有零散的接觸一些機器學習相關知識，但記憶過於混亂因而邊學邊記錄學習遇到的坑

安裝

• 使用國內鏡像進行加速下載tensorflow

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

• 下載Cuda Cudnn

Nvidia下載速度比較慢，建議使用代理，注意版本兼容性，環境變量配置如圖

• 測試可否使用Gpu加速

import tensorflow as tf
import os

os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'

a = tf.constant(1.)
b = tf.constant(2.)
print(a+b)

print('GPU:', tf.test.is_gpu_available())

• 異常處理

按照以上步驟安裝，我出現了Could not load dynamic library 'cudart64\_101.dll 異常，我按照參考一文章提示解決了

[1] 解決tensorflow-gpu 2.1出現錯誤「Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'