Tensorflow學習筆記（一）

1.深度學習解決問題的核心：自動將簡單的特徵組合成更復雜的特徵，並使用這些組合特徵解決問題 特點：多層、非線性 2. Top-5錯誤率：一個圖片經過網絡，得到預測類別的概率，如果概率前五（top-5）中包含正確答案，即認爲正確。top-5錯誤率就是Top-5 = （正確標記 不在 模型輸出的前5個最佳標記中的樣本數）/ 總樣本數 Top-1錯誤率：一個圖片，如果概率最大的是正確答案，才認爲正確。T

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