Mask R-CNN原理詳細解讀

Mask R-CNN是在Faster R-CNN的基礎上添加了一個預測分割mask的分支，如上圖所示。其中黑色部分爲原來的Faster-RCNN，紅色部分爲在Faster-RCNN網絡上的修改。將RoI Pooling 層替換成了RoIAlign層；添加了並列的FCN層（mask層）。 一、RoIAlign 首先介紹一下RoIPooling，它的目的是爲了從RPN網絡確定的ROI中導出較小的特徵圖

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