【Python學習之十一】Numpy

環境

　　虛擬機：VMware 10 
　　Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 
　　客戶端：Xshell4
　　FTP：Xftp4
　　python3.6

一、介紹
NumPy（Numerical Python的縮寫）是一個開源的Python科學計算庫。
(1)使用NumPy，就能夠很天然地使用數組和矩陣，NumPy包含不少實用的數學函數，涵蓋線性代數運算、傅里葉變換和隨機數生成等功能;
(2)NumPy一般與SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（繪圖庫）一塊兒使用;
SciPy 是一個開源的 Python 算法庫和數學工具包。包含最優化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅里葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解和其餘科學與工程中經常使用的計算。
Matplotlib 是 Python 編程語言及其數值數學擴展包 NumPy 的可視化操做界面。它爲利用通用的圖形用戶界面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 嚮應用程序嵌入式繪圖提供了應用程序接口（API）

二、安裝

conda insall numpy
或者
pip install numpy

三、使用

數組：ndarray，元素類型相同的多維數組，是NumPy的主要對象。
ndarray對象屬性：
維度:ndarray.shape：也叫軸,指示數組在每一個維度上大小的整數元組；
示例：
一維數組:好比[1,2,3],1個列表：維度:(1)
二維數組：好比矩陣，n行m列，維度：(n,m)
三維數組：如2行3列4個平面，維度：(2,3,4))
秩：ndarray.ndim：數組維度（或者軸）的個數,即上面數組的長度;
數組元素總個數:ndarray.size 數組元素的總個數，等於shape屬性中元組元素的乘積;
元素類型:ndarray.dtype 描述數組中元素類型，能夠使用標準Python類型，也能夠使用NumPy本身的數據類型;