MySQL併發更新數據時的處理方法

前言

在後端開發中咱們不可避免的會碰見MySQL數據併發更新的狀況,做爲一名後端研發,如何解決這類問題也是必需要知道的,同時這也是面試中常常考察的知識點。html

UPDATE是否會加鎖?

SQL語句爲以下時,是否會加鎖?node

UPDATE table1 SET num = num + 1 WHERE id=1;複製代碼

答案是不會git

實際上MySQL是支持給數據行加鎖(InnoDB)的,而且在UPDATE/DELETE等操做時確實會自動加上排它鎖。只是並不是只要有UPDATE關鍵字就會全程加鎖,針對上面的MySQL語句而言,其實並不僅是一條UPDATE語句,而應該相似於兩條SQL語句(僞代碼):github

a = SELECT * FROM table1 WHERE id=1;
UPDATE table1 SET num = a.num + 1 WHERE id=1; 複製代碼

其中執行SELECT語句時沒有加鎖,只有在執行UPDATE時才進行加鎖的。因此纔會出現併發操做時的更新數據不一致。緣由找到了,解決問題就不遠了。而針對這類問題,解決的方法能夠有2種:面試

  • 經過事務顯式的對SELECT進行加鎖
  • 使用樂觀鎖機制

SELECT顯式加鎖

對SELECT進行加鎖的方式有兩種,以下:

SELECT ... LOCK IN SHARE MODE       #共享鎖,其它事務可讀,不可更新
SELECT ... FOR UPDATE               #排它鎖,其它事務不可讀寫複製代碼
若是你不使用這2種語句,默認狀況下SELECT語句是不會加鎖的。而且對於上面提到的場景,必須使用排它鎖。另外, 上面的2種語句只有在事務之中才能生效,不然不會生效。在MySQL命令行使用事務的方式以下:

SET AUTOCOMMIT=0; 
BEGIN WORK; 
	a = SELECT num FROM table1 WHERE id=2 FOR UPDATE;  
	UPDATE table1 SET num = a.num + 1 WHERE id=2; 
COMMIT WORK;複製代碼
這樣只要之後更新數據時,都使用這樣事務來進行操做;那麼在併發的狀況下,後執行的事務就會被堵塞,直到當前事務執行完成。(經過鎖把併發改爲了順序執行)

使用樂觀鎖

樂觀鎖是鎖實現的一種機制,它老是會天真的認爲全部須要修改的數據都不會衝突。因此在更新以前它不會給數據加鎖,而只是查詢了數據行的版本號(這裏的版本號屬於自定義的字段,須要在業務表的基礎上額外增長一個字段,每當更新一次就會自增或者更新)。

在具體更新數據的時候更新條件中會添加版本號信息,sql

  • 當版本號沒有變化的時候說明該數據行未被更新過,而且也知足更新條件,因此會更新成功。
  • 當版本號有變化的時候,則沒法更新數據行,由於條件不知足,此時就須要在進行一次SQL操做。(從新查詢記數據行,再次使用新的版本號更新數據)

實踐

對 for update上鎖進行一次實踐數據庫

一個student表,其中有一條數據後端


開啓兩個client
併發

第一個開啓事務後執行

select name from student where id = 1 for update;複製代碼


第二個開啓事務後執行相同的語句,發現該條數據被第一個事務上鎖阻塞了


這時候第一個事務執行修改並commit;


第二個事務的select執行,發現阻塞了4秒多


小結

總的來講,這2種方式均可以支持數據庫的併發更新操做。但具體使用哪種就得看實際的應用場景,應用場景對哪一種支持更好,而且對性能的影響最小。性能


參考自:

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