JavaShuo
欄目
標籤
ML之FE:基於LiR/Ridge/Lasso/ElasticNet/AvgModels/RF算法(GSCV) 利用某市房價數據集(特徵工程處理)進行房價迴歸預測
時間 2019-12-10
標籤
基於
lir
ridge
lasso
elasticnet
avgmodels
算法
gscv
利用
房價
數據
特徵
工程
處理
進行
迴歸
預測
简体版
原文
原文鏈接
ML之FE:基於LiR/Ridge/Lasso/ElasticNet/AvgModels/RF算法(GSCV) 利用某市房價數據集(特徵工程處理)進行房價迴歸預測html 輸出結果 一、輸出基本信息python bj_data.info(): Int64Index: 48324 entries, 418423 to 627466 Data columns (total 22 columns):
>>阅读原文<<
相關文章
1.
利用keras自帶房價數據集進行房價預測
2.
特徵工程---Boston房價預測
3.
TF之LSTM:利用LSTM算法對Boston(波士頓房價)數據集【13+1,506】進行迴歸預測(房價預測)
4.
波士頓房價預測(迴歸)
5.
使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(4)—數據預處理
6.
迴歸模型與房價預測
7.
ML之迴歸預測:利用13種機器學習算法對Boston(波士頓房價)數據集【13+1,506】進行迴歸預測(房價預測)+預測新數據得分
8.
ML之XGBR:利用xgboost算法對Boston(波士頓房價)數據集【特徵列分段→獨熱編碼】進行迴歸預測(房價預測)++預測新數據得分
9.
房價預測Task1
10.
Kaggle--房價預測
更多相關文章...
•
基於ARP協議進行掃描
-
TCP/IP教程
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
算法總結-回溯法
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
房價
市價
特價
進價
迴歸算法
數據預處理
特徵工程
某房某天下
PHP 7 新特性
MySQL教程
NoSQL教程
算法
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Appium入門
2.
Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
3.
wxpython入門第六步(高級組件)
4.
CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
5.
jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法,問題記錄
6.
一步一圖一代碼,一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
7.
2018-04-12—(重點)源碼角度分析Handler運行原理
8.
Spring AOP源碼詳細解析
9.
Spring Cloud(1)
10.
python簡單爬去油價信息發送到公衆號
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
利用keras自帶房價數據集進行房價預測
2.
特徵工程---Boston房價預測
3.
TF之LSTM:利用LSTM算法對Boston(波士頓房價)數據集【13+1,506】進行迴歸預測(房價預測)
4.
波士頓房價預測(迴歸)
5.
使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(4)—數據預處理
6.
迴歸模型與房價預測
7.
ML之迴歸預測:利用13種機器學習算法對Boston(波士頓房價)數據集【13+1,506】進行迴歸預測(房價預測)+預測新數據得分
8.
ML之XGBR:利用xgboost算法對Boston(波士頓房價)數據集【特徵列分段→獨熱編碼】進行迴歸預測(房價預測)++預測新數據得分
9.
房價預測Task1
10.
Kaggle--房價預測
>>更多相關文章<<