多重假設檢驗：Bonferroni 和 FDR

在進行生物統計學的計算過程中，P值是需要進行校正的。因爲P值的閾值是人爲規定的，無論是多小的P值，也僅僅能代表結果的低假陽性，而非保證結果爲真。即使P值已經很小（比如0.05），也會被檢驗的總次數無限放大。比如檢驗10000次，得到假陽性結果的次數就會達到 5%*10000=500次。 所以這時候我們就需要引入多重檢驗來進行校正，從而減低假陽性結果在我們的檢驗中出現的次數。 主要使用的校正辦法有兩

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