李沐等將目標檢測絕對精度提升 5%，不犧牲推理速度

本文授權轉載自機器之心 未經許可禁止二次轉載 天下沒有免費的午餐？李沐等研究者在一份名爲《Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks》的論文中推翻了這一定理。他們在不犧牲推理速度的前提下將目標檢測絕對精度提升了 5%。 目標檢測無疑是計算機視覺領域最前沿的應用之一，吸引了各個領域諸多研究者的目光。最前沿的檢測器，包括類

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