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李沐等將目標檢測絕對精度提升 5%,不犧牲推理速度
時間 2021-01-09
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本文授權轉載自機器之心 未經許可禁止二次轉載 天下沒有免費的午餐?李沐等研究者在一份名爲《Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks》的論文中推翻了這一定理。他們在不犧牲推理速度的前提下將目標檢測絕對精度提升了 5%。 目標檢測無疑是計算機視覺領域最前沿的應用之一,吸引了各個領域諸多研究者的目光。最前沿的檢測器,包括類
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