(Review cs231n) BN and Activation Function

CNN網絡的遷移學習(transfer learning) 1.在ImageNet上進行網絡的預訓練 2.將最上方的層，即分類器移除，然後將整個神經網絡看成是固定特徵提取器來訓練，將這個特徵提取器置於你的數據集上方，然後替換原先作爲分類器的層，根據數據集的大小來確定如何對卷積網絡的最後一層進行訓練，或者你可以對整個網絡的一部分反向傳播進行微調。 3.如果你有更大的數據集，你可以在整個網絡進行更深的

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