[cs231n之第三課]Loss function and optimization
課程地址： http://www.bilibili.com/video/av13260183/index_1.html#page=3 課件地址： http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/ 本課主要內容： 損失函數的含義，以及最優化權值向量的方法。 回顧上節課： 機器識別圖像的巨大困難在於semantic gap(語義代溝) 使用KNN進行圖像識別（關鍵點是像素
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