深度卷積神經網絡基本介紹
關於深度卷積神經網絡的前世今生，就不在此處進行過多的介紹。在此，主要對網絡的各個組成部分進行簡要介紹： 圖1 基本的深度卷積網絡結構 通過圖1可知深度卷積神經網絡主要是由輸入層、卷積層、激活函數、池化層、全連接層和輸出層組成。以下將以人臉識別爲例對網絡的各個組成部分進行簡單的介紹： 輸入層：深度卷積網絡可直接將圖片作爲網絡的輸入，通過訓練提取特徵，但是爲了獲得
相關文章
- 1. 深度學習——神經網絡（NN）、深度神經網絡（DNN）、卷積神經網絡（CNN）等概念介紹
- 2. 經典卷積神經網絡介紹
- 3. 深度學習|卷積神經網絡（CNN）介紹（後篇）
- 4. 深度學習|卷積神經網絡（CNN）介紹（前篇）
- 5. DPCNN深度金字塔卷積神經網絡介紹
- 6. 卷積神經網絡(CNN)介紹
- 7. 卷積神經網絡（CNN）的介紹
- 8. 卷積神經網絡介紹
- 9. 卷積神經網絡（CNN）介紹
- 10. 白話介紹卷積神經網絡
- 更多相關文章...
- • 網站主機 介紹 - 網站主機教程
- • Lua 基本語法 - Lua 教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章