處理數據不平衡

1.海康威視「類別重組」： 首先按照類別順序對原始樣本進行排序，之後計算每個類別的樣本數量，並記錄樣本最多的那個類別的樣本數量。之後根據這個最多樣本數對沒類樣本產生一個隨機排列列表，然後用此列表中的隨機數對個自類別的樣本數取餘，得到對應的索引值。根據索引從該類的圖像中提取圖像，生成該類的圖像隨機列表。把索引類別的隨機表連接在一起隨機打亂順序，即可得到最終圖像列表。根據此列表訓練模型，放訓練列表遍歷

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