快速乘—O（1）與O（log N）比較
如果兩個int相乘取模，相乘時可能會爆int，這時我們採用高一級的long long來計算。 如果兩個long long相乘取模，要用更高一級容納位數更多的-手寫高精度？-來計算。爲了簡便，人們發明了許多方法，我們稱處理long long相乘取模的算法爲「快速乘」。 快速乘一般有兩種方法，一種是短小精悍的O（1）算法，一種是精準無誤的O（log N）算法。 O（1）算法 先滿足大家的好奇心，O（1
相關文章
- 1. O(1)快速乘
- 2. O（1)的快速乘
- 3. 時間複雜度通俗說明（O(1)、O(n)、O(n^2)、O(log n)、O(n log n)
- 4. 【黑科技】O(1)快速乘
- 5. o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)算法
- 6. o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
- 7. 時空複雜度（時間複雜度/空間複雜度）O(1)、O(n)、O(n^2)、O(log n)、O(n log n)是什麼意思
- 8. java 流 I/O 與 塊 I/O 比較
- 9. 《數據結構與算法》—— O(3N)≈O(N) O(3N)=O(N)？
- 10. 時間複雜度 O(1),O(n),O(n^2),O(logn),O(nlogn) 詳解
- 更多相關文章...
- • Lua 文件 I/O - Lua 教程
- • Scala 文件 I/O - Scala教程
- • 使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
- • IntelliJ IDEA 代碼格式化配置和快捷鍵
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. O(1)快速乘
- 2. O（1)的快速乘
- 3. 時間複雜度通俗說明（O(1)、O(n)、O(n^2)、O(log n)、O(n log n)
- 4. 【黑科技】O(1)快速乘
- 5. o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)算法
- 6. o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
- 7. 時空複雜度（時間複雜度/空間複雜度）O(1)、O(n)、O(n^2)、O(log n)、O(n log n)是什麼意思
- 8. java 流 I/O 與 塊 I/O 比較
- 9. 《數據結構與算法》—— O(3N)≈O(N) O(3N)=O(N)？
- 10. 時間複雜度 O(1),O(n),O(n^2),O(logn),O(nlogn) 詳解