機器學習中的基礎知識（二）

在上一篇文章中我們給大家介紹了很多的機器學習中的基礎知識，機器學習的基礎知識是比較零碎的，但卻是十分重要的，所以我們要重視這些內容。在這篇文章中我們會繼續爲大家介紹機器學習涉及到的基礎概念，希望大家能夠重視起來。 （1）候選採樣是一種優化訓練時間的方式，使用 Softmax 等算法計算所有正標籤的概率，同時只計算一些隨機取樣的負標籤的概率。這個想法的思路是，負類別可以通過頻率更低的負強化進行學習，

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