深度學習複習

1、描述爲什麼需要量化，量化的流程。 目前很多高精度的深度學習模型所需內存、計算量和功耗巨大，但不適合部署到一些低成本的嵌入式設備，爲了解決此問題，模型壓縮技術應運而生。 量化的流程： 通過數據映射，將輸入float32的數據類型轉爲uint8，biases不進行量化操作，進行卷積計算後輸出unit32的數據類型，與biases加和後，再次轉爲uint8，經激活函數激活後輸出uint8的數據類型。

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