【秋招復習——深度學習】ResNet、DenseNet

隨着cnn的發展,尤其是VGG網絡提出以後,大家發現網絡層數是網絡的一個關鍵因素,似乎越深的網絡效 果越好。 但是隨着網絡層數的增加,也出現了梯度消失或者發散。從而導致訓練難以收斂。 隨着normalized initialization && intermediate normalization layers的提出解決了這個問題。 但是於此同時,隨着網絡深度的增加,系統精度得到飽和之後,迅速的下
相關文章
相關標籤/搜索