Multichannel Variable-Size Convolution for Sentence Classification（閱讀理解）
它結合了不同版本的預先訓練的詞嵌入 使用可變大小的卷積濾波器進行不同粒度的短語特徵提取 作者證明了使用預先訓練的網絡可以達到一個更好的結果 多通道輸入 作者將一小批量的句子整合成相同的長度，而對應通道的未知字將被隨機初始化，或者從下一節描述的互學習階段獲得良好的初始化，多通道輸入的好處是（1）一個頻繁的詞在開始時可以有多個表示(而不是隻有一個)，這意味着它有更多可用的信息來利用（2）在一些word
相關文章
- 1. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification（閱讀理解）
- 2. CNN for Sentence Classification-textcnn閱讀筆記
- 3. 論文閱讀：《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》
- 4. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 閱讀筆記
- 5. 深度學習論文閱讀：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification （TextCNN）
- 6. 【論文閱讀筆記】Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
- 7. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
- 8. TextCNN Convolutional Neural Networks for Sentence Classification閱讀筆記
- 9. 《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》論文研讀
- 10. 【Paper】TextCNN：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器 - PHP教程
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
- • Docker 清理命令
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification（閱讀理解）
- 2. CNN for Sentence Classification-textcnn閱讀筆記
- 3. 論文閱讀：《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》
- 4. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 閱讀筆記
- 5. 深度學習論文閱讀：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification （TextCNN）
- 6. 【論文閱讀筆記】Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
- 7. Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
- 8. TextCNN Convolutional Neural Networks for Sentence Classification閱讀筆記
- 9. 《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》論文研讀
- 10. 【Paper】TextCNN：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification