mysql組合索引與字段順序

不少時候，咱們在mysql中建立了索引，可是某些查詢仍是很慢，根本就沒有使用到索引！通常來講，多是某些字段沒有建立索引，或者是組合索引中字段的順序與查詢語句中字段的順序不符。

看下面的例子：
假設有一張訂單表(orders)，包含order_id和product_id二個字段。
一共有31條數據。符合下面語句的數據有5條。執行下面的sql語句：

1 2 3

select product_id from orders where order_id in ( 123 ,  312 ,  223 ,  132 ,  224 );

這條語句要mysql去根據order_id進行搜索，而後返回匹配記錄中的product_id。因此組合索引應該按照如下的順序建立：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

create index orderid_productid on orders(order_id, product_id) mysql> explain select product_id from orders where order_id in ( 123 ,  312 ,  223 ,  132 ,  224 ) \G ***************************  1 . row ***************************             id:  1    select_type: SIMPLE          table: orders           type: range possible_keys: orderid_productid            key: orderid_productid        key_len:  5            ref: NULL           rows:  5          Extra: Using where; Using index 1  row in set ( 0.00  sec)

能夠看到，這個組合索引被用到了,掃描的範圍也很小，只有5行。若是把組合索引的順序換成product_id, order_id的話，mysql就會去索引中搜索 *123 *312 *223 *132 *224，必然會有些慢了。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

mysql> create index orderid_productid on orders(product_id, order_id);                                                       Query OK,  31  rows affected ( 0.01  sec) Records:  31   Duplicates:  0   Warnings:  0   mysql> explain select product_id from orders where order_id in ( 123 ,  312 ,  223 ,  132 ,  224 ) \G   ***************************  1 . row ***************************               id:  1    select_type: SIMPLE          table: orders           type: index possible_keys: NULL            key: orderid_productid        key_len:  10            ref: NULL           rows:  31          Extra: Using where; Using index 1  row in set ( 0.00  sec)

此次索引搜索的性能顯然不能和上次相比了。rows:31，個人表中一共就31條數據。索引被使用部分的長度：key_len:10，比上一次的key_len:5多了一倍。不知道是這樣在索引裏面查找速度快，仍是直接去全表掃描更快呢？

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

mysql> alter table orders add modify_a  char ( 255 )  default  'aaa' ; Query OK,  31  rows affected ( 0.01  sec) Records:  31   Duplicates:  0   Warnings:  0   mysql> mysql> mysql> explain select modify_a from orders where order_id in ( 123 ,  312 ,  223 ,  132 ,  224 ) \G          ***************************  1 . row ***************************             id:  1    select_type: SIMPLE          table: orders           type: ALL possible_keys: NULL            key: NULL        key_len: NULL            ref: NULL           rows:  31          Extra: Using where 1  row in set ( 0.00  sec)

這樣就不會用到索引了。 剛纔是由於select的product_id與where中的order_id都在索引裏面的。

爲何要建立組合索引呢？這麼簡單的狀況直接建立一個order_id的索引不就好了嗎？果只有一個order_id索引，沒什麼問題，會用到這個索引，而後mysql要去磁盤上的表裏面取到product_id。若是有組合索引的話，mysql能夠徹底從索引中取到product_id，速度天然會快。再多說幾句組合索引的最左優先原則：
組合索引的第一個字段必須出如今查詢組句中，這個索引纔會被用到。果有一個組合索引(col_a,col_b,col_c)，下面的狀況都會用到這個索引：

1 2 3 4

col_a =  "some value" ; col_a =  "some value"  and col_b =  "some value" ; col_a =  "some value"  and col_b =  "some value"  and col_c =  "some value" ; col_b =  "some value"  and col_a =  "some value"  and col_c =  "some value" ;

對於最後一條語句，mysql會自動優化成第三條的樣子~~。下面的狀況就不會用到索引：

1 2	col_b =  "aaaaaa" ; col_b =  "aaaa"  and col_c =  "cccccc" ;

列轉自：http://hi.baidu.com/liuzhiqun/blog/item/4957bcb1aed1b5590823023c.html

經過實例理解單列索引、多列索引以及最左前綴原則。實例：如今咱們想查出知足如下條件的用戶id：
mysql>SELECT ｀uid｀ FROM people WHERE lname｀='Liu'  AND ｀fname｀='Zhiqun' AND ｀age｀=26
由於咱們不想掃描整表，故考慮用索引。

單列索引：
ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname);
將lname列建索引，這樣就把範圍限制在lname='Liu'的結果集1上，以後掃描結果集1，產生知足fname='Zhiqun'的結果集2，再掃描結果集2，找到 age=26的結果集3，即最終結果。

由 於創建了lname列的索引，與執行表的徹底掃描相比，效率提升了不少，但咱們要求掃描的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需 要的。雖然咱們能夠刪除lname列上的索引，再建立fname或者age 列的索引，可是，不論在哪一個列上建立索引搜索效率仍舊類似。

2.多列索引：
ALTER TABLE people ADD INDEX lname_fname_age (lame,fname,age);
爲了提升搜索效率，咱們須要考慮運用多列索引,因爲索引文件以B－Tree格式保存，因此咱們不用掃描任何記錄，便可獲得最終結果。

注：在mysql中執行查詢時，只能使用一個索引，若是咱們在lname,fname,age上分別建索引,執行查詢時，只能使用一個索引，mysql會選擇一個最嚴格(得到結果集記錄數最少)的索引。

3.最左前綴：顧名思義，就是最左優先，上例中咱們建立了lname_fname_age多列索引,至關於建立了(lname)單列索引，(lname,fname)組合索引以及(lname,fname,age)組合索引。

注：在建立多列索引時，要根據業務需求，where子句中使用最頻繁的一列放在最左邊。

創建索引的時機

到這裏咱們已經學會了創建索引，那麼咱們須要在什麼狀況下創建索引呢？通常來講，在WHERE和JOIN中出現的列須要創建索引，但也不徹底如此，由於MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE纔會使用索引。例如：

1	SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age= 20  AND m.city= '鄭州'

此時就須要對city和age創建索引，因爲mytable表的userame也出如今了JOIN子句中，也有對它創建索引的必要。

剛纔提到只有某些時候的LIKE才需創建索引。由於在以通配符%和_開頭做查詢時，MySQL不會使用索引。例以下句會使用索引：

1	SELECT * FROM mytable WHERE username like 'admin%'

下句就不會使用：

1	SELECT * FROM mytable WHEREt Name like '%admin'

所以，在使用LIKE時應注意以上的區別。

索引的不足之處

上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會形成濫用。所以索引也會有它的缺點：

• 雖然索引大大提升了查詢速度，同時卻會下降更新表的速度，如對錶進行INSERT、UPDATE和DELETE。由於更新表時，MySQL不只要保存數據，還要保存一下索引文件。
• 創建索引會佔用磁盤空間的索引文件。通常狀況這個問題不太嚴重，但若是你在一個大表上建立了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。索引只是提升效率的一個因素，若是你的MySQL有大數據量的表，就須要花時間研究創建最優秀的索引，或優化查詢語句。

使用索引的注意事項

使用索引時，有如下一些技巧和注意事項：

• 索引不會包含有NULL值的列

只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有NULL值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。因此咱們在數據庫設計時不要讓字段的默認值爲NULL。

• 使用短索引

對串列進行索引，若是可能應該指定一個前綴長度。例如，若是有一個CHAR(255)的列，若是在前10個或20個字符內，多數值是唯一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不只能夠提升查詢速度並且能夠節省磁盤空間和I/O操做。

• 索引列排序

MySQL查詢只使用一個索引，所以若是where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。所以數據庫默認排序能夠符合要求的狀況下不要使用排序操做；儘可能不要包含多個列的排序，若是須要最好給這些列建立複合索引。

• like語句操做

通常狀況下不鼓勵使用like操做，若是非使用不可，如何使用也是一個問題。like 「%aaa%」 不會使用索引而like 「aaa%」可使用索引。

• 不要在列上進行運算

select * from users where YEAR(adddate)<2007; 

將在每一個行上進行運算，這將致使索引失效而進行全表掃描，所以咱們能夠改爲

select * from users where adddate<‘2007-01-01’;  

• 不使用NOT IN和<>操做