mysql組合索引與字段順序

不少時候，咱們在mysql中建立了索引，可是某些查詢仍是很慢，根本就沒有使用到索引！

通常來講，多是某些字段沒有建立索引，或者是組合索引中字段的順序與查詢語句中字段的順序不符。

看下面的例子：

假設有一張訂單表(orders)，包含order_id和product_id二個字段。

一共有31條數據。符合下面語句的數據有5條。

執行下面的sql語句：

select product_id 

from orders

where order_id in (123, 312, 223, 132, 224);

這條語句要mysql去根據order_id進行搜索，而後返回匹配記錄中的product_id。

因此組合索引應該按照如下的順序建立：

create index orderid_productid on orders(order_id, product_id)

mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G

*************************** 1. row ***************************

           id: 1

  select_type: SIMPLE

        table: orders

         type: range

possible_keys: orderid_productid

          key: orderid_productid

      key_len: 5

          ref: NULL

         rows: 5

        Extra: Using where; Using index

1 row in set (0.00 sec)

能夠看到，這個組合索引被用到了,掃描的範圍也很小，只有5行。

若是把組合索引的順序換成product_id, order_id的話，

mysql就會去索引中搜索 *123 *312 *223 *132 *224，必然會有些慢了。

mysql> create index orderid_productid on orders(product_id, order_id);                                                       

Query OK, 31 rows affected (0.01 sec)

Records: 31  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G

*************************** 1. row ***************************

           id: 1

  select_type: SIMPLE

        table: orders

         type: index

possible_keys: NULL

          key: orderid_productid

      key_len: 10

          ref: NULL

         rows: 31

        Extra: Using where; Using index

1 row in set (0.00 sec)

此次索引搜索的性能顯然不能和上次相比了。

rows:31，個人表中一共就31條數據。

索引被使用部分的長度：key_len:10，比上一次的key_len:5多了一倍。

不知道是這樣在索引裏面查找速度快，仍是直接去全表掃描更快呢？

mysql> alter table orders add modify_a char(255) default 'aaa';

Query OK, 31 rows affected (0.01 sec)

Records: 31  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> 

mysql> 

mysql> explain select modify_a from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G          

*************************** 1. row ***************************

           id: 1

  select_type: SIMPLE

        table: orders

         type: ALL

possible_keys: NULL

          key: NULL

      key_len: NULL

          ref: NULL

         rows: 31

        Extra: Using where

1 row in set (0.00 sec)

這樣就不會用到索引了。 剛纔是由於select的product_id與where中的order_id都在索引裏面的。

爲何要建立組合索引呢？這麼簡單的狀況直接建立一個order_id的索引不就好了嗎？

若是隻有一個order_id索引，沒什麼問題，會用到這個索引，而後mysql要去磁盤上的表裏面取到product_id。

若是有組合索引的話，mysql能夠徹底從索引中取到product_id，速度天然會快。

再多說幾句組合索引的最左優先原則：

組合索引的第一個字段必須出如今查詢組句中，這個索引纔會被用到。

若是有一個組合索引(col_a,col_b,col_c)

下面的狀況都會用到這個索引：

col_a = "some value";

col_a = "some value" and col_b = "some value";

col_a = "some value" and col_b = "some value" and col_c = "some value";

col_b = "some value" and col_a = "some value" and col_c = "some value";

對於最後一條語句，mysql會自動優化成第三條的樣子~~。

下面的狀況就不會用到索引：

col_b = "aaaaaa";

col_b = "aaaa" and col_c = "cccccc";

下列轉自：http://hi.baidu.com/liuzhiqun/blog/item/4957bcb1aed1b5590823023c.html

經過實例理解單列索引、多列索引以及最左前綴原則

實例：如今咱們想查出知足如下條件的用戶id：

mysql>SELECT ｀uid｀ FROM people WHERE lname｀='Liu'  AND ｀fname｀='Zhiqun' AND ｀age｀=26

由於咱們不想掃描整表，故考慮用索引。

單列索引：

ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname);

將lname列建索引，這樣就把範圍限制在lname='Liu'的結果集1上，以後掃描結果集1，產生知足fname='Zhiqun'的結果集2，再掃描結果集2，找到 age=26的結果集3，即最終結果。

由 於創建了lname列的索引，與執行表的徹底掃描相比，效率提升了不少，但咱們要求掃描的記錄數量仍舊遠遠超過了實際所需 要的。雖然咱們能夠刪除lname列上的索引，再建立fname或者age 列的索引，可是，不論在哪一個列上建立索引搜索效率仍舊類似。

2.多列索引：

ALTER TABLE people ADD INDEX lname_fname_age (lame,fname,age);

爲了提升搜索效率，咱們須要考慮運用多列索引,因爲索引文件以B－Tree格式保存，因此咱們不用掃描任何記錄，便可獲得最終結果。

注：在mysql中執行查詢時，只能使用一個索引，若是咱們在lname,fname,age上分別建索引,執行查詢時，只能使用一個索引，mysql會選擇一個最嚴格(得到結果集記錄數最少)的索引。

3.最左前綴：顧名思義，就是最左優先，上例中咱們建立了lname_fname_age多列索引,至關於建立了(lname)單列索引，(lname,fname)組合索引以及(lname,fname,age)組合索引。

注：在建立多列索引時，要根據業務需求，where子句中使用最頻繁的一列放在最左邊。