學習筆記：Coarse-to-Fine Auto-Encoder Networks (CFAN) for Real-Time Face Alignment

這篇論文中設計的網絡結構用於seetaface人臉識別引擎中。 作者提出了一個粗到精的自動編碼網絡（CFAN），級聯了一些堆疊自動編碼網絡（SANs）。 1、初步是將檢測到的整體的人臉的低分辨率版本作爲輸入，這樣第一個SAN就能快速並足夠準確的預測標誌點。---全局SAN 2、餘下的SAN隨後通過以越來越高分辨率的方式將當前標誌（先前SAN的輸出）提取的局部特徵作爲輸入進行逐步細化。--局部SAN

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