MySQL基本查詢示例（二）

注：本博文基於數據庫之基本查詢示例（一）

一、查詢fruits表中每一個s_id對應的全部f_name值

#以組來進行緊湊
mysql> select s_id,group_concat(f_name) as name from fruits group by s_id having count(f_name) > 1;

二、統計相同s_id值的行有多少？

mysql> select s_id,count(*) as total from fruits group by s_id with rollup;

注：with rollup的做用是將s_id分組後的和再進行相加，統計出來的總數，也就是16。
三、建立一個新表並插入數據

#建立新表
mysql> create table orderitems(
    -> o_num int not null,
    -> o_item int not null,
    -> f_id char(10) not null,
    -> quantity int not null,
    -> item_price decimal(8,2) not null,
    -> primary key(o_num,o_item)
    -> );
#插入數據
mysql> insert into orderitems(o_num,o_item,f_id,quantity,item_price)
    -> values(30001,1,'a1',10,'5.2'),
    -> (30001,2,'b2',3,'7.6'),
    -> (30001,3,'bs1',5,'11.2'),
    -> (30001,4,'bs2',15,'9.2'),
    -> (30002,1,'b3',2,'20.0'),
    -> (30003,1,'c0',100,10),
    -> (30004,1,'o2',50,'2.50'),
    -> (30005,1,'c0',5,'10'),
    -> (30005,2,'b1',10,'8.99'),
    -> (30005,3,'a2',10,'2.2'),
    -> (30005,4,'m1',5,'14.99');

四、查詢同一個o_num列的quantity（數量）和item_price（價格）相乘結果大於100的行

mysql> select o_num,SUM(quantity*item_price) as total from orderitems 
    -> group by o_num having total > 100 order by total;

五、limit——限制返回的行數
限制一：

#只顯示錶中的前四行
mysql> select * from fruits limit 4;

限制二：

#從第四行開始，顯示後面3行
mysql> select * from fruits limit 4,3;

六、查詢每一個o_num對應的f_id有幾個

mysql> select o_num,count(f_id) as items_total from orderitems group by o_num;

七、查詢o_num爲30005的quantity（數量）有多少

mysql> select sum(quantity) as items_total from orderitems where o_num = 30005;

八、查詢s_id爲103的f_price的平均數是多少（s_id的平均價格是多少）

mysql> select avg(f_price) as avg_price from fruits where s_id = 103;

九、查詢每一個s_id對應的平均價格（f_price）是多少?

mysql> select s_id,avg(f_price) as avg_price from fruits group by s_id;

十、查詢每一個s_id中f_price值最大的行是哪一個？

mysql> select s_id, max(f_price) as max_price from fruits group by s_id;

注：同理，若要查看最小的行，只須要將max換爲min便可。
十一、查詢每一個f_price值最大的值及其所對應的s_id、f_name

mysql> select s_id,f_price,f_name from fruits 
    -> where f_price in(select max(f_price) from fruits group by s_id);

十二、再次建立所需表並插入數據

#建立表
mysql> create table suppliers(
    -> s_id int not null auto_increment,
    -> s_name char(50) not null,
    -> s_city char(50) null,
    -> s_zip char(10) null,
    -> s_call char(50) not null,
    -> primary key(s_id)
    -> );
mysql> create table orders(
    -> o_num int not null auto_increment,
    -> o_date datetime not null,
    -> c_id int not null,
    -> primary key(o_num)
    -> );
#插入數據
mysql> insert into suppliers(s_id,s_name,s_city,s_zip,s_call)
    -> values(101,'FastFruit Inc.','tianjin','300000','48075'),
    -> (102,'LT Supplies','chongqing','400000','44333'),
    -> (103,'acme','shanghai','200000','90046'),
    -> (104,'fnk inc.','zhongshan','528437','11111'),
    -> (105,'good set','taivuang','030000','22222'),
    -> (106,'just eat ours','beijing','010','45678'),
    -> (107,'dk inc.','zhengzhou','450000','33332');
mysql> insert into orders(o_num,o_date,c_id)
    -> values(30001,'2008-09-01',10001),
    -> (30002,'2008-09-12',10003),
    -> (30003,'2008-09-30',10004),
    -> (30004,'2008-10-03',10005),
    -> (30005,'2008-10-08',10001);

1三、表聯接類型的概念
在進行接下來的查詢，這裏有必要說一下多表查詢的相關概念

1）內聯接
內聯接（inner join）是最多見的一種聯接方式，只返回兩個數據集合之間匹配關係的行，將位於兩個互相交叉的數據集合中重疊部分之內的數據行聯接起來。

內聯接使用比較運算符進行表間某些列數據的比較操做，並列出這些表中與聯接相匹配的數據行。

2）外聯接
外聯接（outer join）是對內聯接的擴充，除了將兩個數據集合中重複部分之內的數據行聯接起來以外，還能夠根據要求返回左側或右側表中非匹配的數據或所有的數據。
外聯接還能夠分爲如下幾種：

左外聯接（left join或left outer join）的結果包括左表的全部行，若是左表的某一行在右表中沒有匹配行，則右表返回空值，不然返回相應值。

右外聯接（right join或right outer join）是左外聯接的反向聯接，將返回右表的全部行，若是右表的某一行在左表中沒有匹配行，則左表返回空值，不然返回相應值。

全聯接（full join 或full outer join）將返回左表和右表中的全部行，當某一行在另外一個表中沒有匹配行時，另外一個表返回空值，不然返回相應值。
1四、內聯接查詢，將兩個表的指定列生成一個新表

mysql> select suppliers.s_id,s_name,f_name,f_price from fruits inner join suppliers on fruits.s_id = suppliers.s_id;

1五、左外聯接查詢示例

mysql> select customers.c_id,orders.o_num from customers                                               
    -> left outer join orders on customers.c_id = orders.c_id;

1六、內聯接查詢時指定其餘條件

mysql> select customers.c_id,orders.o_num from customers inner join orders on customers.c_id = orders.c_id;