VDSR論文筆記

VDSR論文筆記 VDSR將VGG網絡模型用於圖像超分辨率(Super Resolution, SR)問題中,大幅提高了網絡深度,使得特徵提取更加充分,同時在訓練的過程中利用殘差學習,大幅調高了學習率,是的訓練時間明顯縮短。 網絡結構 與SRCNN相同,VDSR首先將輸入LR圖像放大至目標分辨率,再使用VGG網絡在高分辨率條件下提取特徵,最終重建得到高分辨率圖像。 損失函數 使用MSE損失函數,但
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