損失函數

通過W找出傾斜度，通過b找出截距，以此得出劃分區域。 可是對於剛剛的預測來說，預測錯誤，所以需要損失值 舉一個簡單的例子說明損失函數SVM 有三個輸入，貓、車、青蛙。各類別概率如圖，認爲最小可容忍程度爲1(可以自己指定)，第一個式子爲當前cat與car的差異，加上cat與frog的差異，對於當前cat來說，其損失值爲2.9 對於car來說，分類效果比較好，損失函數算得爲0 損失函數可以評估當前模型

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