4-4 盒圖繪製

  

盒圖¶

 

 

In [1]:

%matplotlib inline

 

np.random.normal()的意思是一個正態分佈:numpy.random.normal(loc=0,scale=1e-2,size=shape)

• 參數loc(float)：正態分佈的均值，對應着這個分佈的中心。loc=0說明這一個以Y軸爲對稱軸的正態分佈，
• 參數scale(float)：正態分佈的標準差，對應分佈的寬度，scale越大，正態分佈的曲線越矮胖，scale越小，曲線越高瘦。
• 參數size(int 或者整數元組)：輸出的值賦在shape裏，默認爲None。

 

1. boxplot(sym = 'o', #異常點形狀

   vert = True, # 是否垂直

   whis=1.5, # IQR

   patch_artist = True, # 上下四分位框是否填充

   meanline = False,showmeans = True, # 是否有均值線及其形狀

   showbox = True, # 是否顯示箱線

   showfliers = True, #是否顯示異常值

   notch = False, # 中間箱體是否缺口

   return_type='dict') # 返回類型爲字典

In [2]:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

tang_data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure(figsize=(8,6))
plt.boxplot(tang_data,notch=False,sym='s',vert=True)

plt.xticks([y+1 for y in range(len(tang_data))],['x1','x2','x3'])
plt.xlabel('x')
plt.title('boxplot')

Out[2]:

Text(0.5,1,'boxplot')

 

 

2.設置黑白的的箱型圖

In [3]:

tang_data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure(figsize=(8,6))
bplot=plt.boxplot(tang_data,notch=False,sym='s',vert=True)

plt.xticks([y+1 for y in range(len(tang_data))],['x1','x2','x3'])
plt.xlabel('x')
plt.title('boxplot')

#設置每一個線條顏色
for components in bplot.keys():
    for line in bplot[components]:
        line.set_color('black')

 

 

3.畫橫的箱型圖:修改參數vert=False

In [4]:

tang_data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure(figsize=(8,6))
bplot=plt.boxplot(tang_data,notch=False,sym='s',vert=False)

plt.yticks([y+1 for y in range(len(tang_data))],['x1','x2','x3'])
plt.ylabel('x')
plt.title('boxplot')

Out[4]:

Text(0.5,1,'boxplot')

 

 

4.notch = False #中間箱體是否缺口

In [5]:

tang_data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure(figsize=(8,6))
bplot=plt.boxplot(tang_data,notch=True,sym='s',vert=False)

plt.yticks([y+1 for y in range(len(tang_data))],['x1','x2','x3'])
plt.ylabel('x')
plt.title('boxplot')

Out[5]:

Text(0.5,1,'boxplot')

 

 

5.填充顏色:添加屬性設置patch_artist=True，設置顏色 pathch.set_facecolor(color)

In [6]:

tang_data=[np.random.normal(0,std,100) for std in range(1,4)]
fig=plt.figure(figsize=(8,6))
bplot=plt.boxplot(tang_data,notch=False,sym='s',vert=False,patch_artist=True)#patch_artist=True上下四分位框是否填充

plt.yticks([y+1 for y in range(len(tang_data))],['x1','x2','x3'])
plt.ylabel('x')
plt.title('boxplot')

#填充顏色
colors=['pink','lightblue','lightgreen']#顏色定義
for pathch,color in zip(bplot['boxes'],colors):
    pathch.set_facecolor(color)#設置顏色

 

 

小提琴圖 violinplot¶

In [7]:

fig,axes=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(12,5))#設置小提琴圖1行2列
tang_data=[np.random.normal(0,std,100)for std in range (6,10)]#設置數據
axes[0].violinplot(tang_data,showmeans=False,showmedians=True)#畫小提琴圖
axes[0].set_title('violin plot')

axes[1].boxplot(tang_data)#畫箱型圖
axes[1].set_title('box_plot')

#grid畫橫線
for ax in axes:
    ax.yaxis.grid(True)
    ax.set_xticks([y+1 for y in range(len(tang_data))])

#標註X軸lable
plt.setp(axes,xticks=[y+1 for y in range(len(tang_data))],xticklabels=['x1','x2','x3','x4'])

Out[7]:

[<matplotlib.axis.XTick at 0x8592c50>,
 <matplotlib.axis.XTick at 0x8592588>,
 <matplotlib.axis.XTick at 0x85922e8>,
 <matplotlib.axis.XTick at 0x863d630>,
 Text(0,0,'x1'),
 Text(0,0,'x2'),
 Text(0,0,'x3'),
 Text(0,0,'x4'),
 <matplotlib.axis.XTick at 0x85bf240>,
 <matplotlib.axis.XTick at 0x85b8b38>,
 <matplotlib.axis.XTick at 0x85b8898>,
 <matplotlib.axis.XTick at 0x8632c50>,
 Text(0,0,'x1'),
 Text(0,0,'x2'),
 Text(0,0,'x3'),
 Text(0,0,'x4')]