Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

論文下載地址:https://arxiv.org/abs/1611.07004html 1、摘要 本文研究條件對抗網絡做爲圖像到圖像轉換問題的通用解決方案。這些網絡不只學習從輸入圖像到輸出圖像的映射,還學習了用於訓練該映射的損失函數。這使得能夠對傳統上須要很是不一樣的損失配方的問題應用相同的通用方法。咱們證實了這種方法能夠有效地合成標籤貼圖中的照片,從邊緣貼圖重建對象,以及着色圖像等。事實上,自從
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