Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

論文下載地址：https://arxiv.org/abs/1611.07004 一、摘要 本文研究條件對抗網絡作爲圖像到圖像轉換問題的通用解決方案。這些網絡不僅學習從輸入圖像到輸出圖像的映射，還學習了用於訓練該映射的損失函數。這使得可以對傳統上需要非常不同的損失配方的問題應用相同的通用方法。我們證明了這種方法可以有效地合成標籤貼圖中的照片，從邊緣貼圖重建對象，以及着色圖像等。事實上，自從與本文相關

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