五分鐘教你讀懂卷積神經網絡【CNN】
上期回顧：以RBN（徑向基函數）神經網絡爲例，簡要介紹了前饋型神經網絡中，「神經元」到底是如何進行「曲線擬合」的。詳情可回顧： 神經網絡如何從入門到精通？（請戳我） 在理論上RBF神經網絡和BP神經網絡能以任意精度逼近任何非線性函數，且Poggio和Girosi已經證明，RBF網絡是連續函數的最佳逼近，並且具有良好的泛化能力。 但是，生活中絕大多數的問題，並不是簡單的曲線擬合問題。
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