【ZZ】Python中使用pickle持久化對象

Python中可使用 pickle 模塊將對象轉化爲文件保存在磁盤上,在須要的時候再讀取並還原。具體用法以下: 對象

pickle.dump(obj, file[, protocol]) 字符串

這是將對象持久化的方法,參數的含義分別爲:
obj: 要持久化保存的對象;
file: 一個擁有 write() 方法的對象,而且這個 write() 方法能接收一個字符串做爲參數。這個對象能夠是一個以寫模式打開的文件對象或者一個 StringIO 對象,或者其餘自定義的知足條件的對象。
protocol: 這是一個可選的參數,默認爲 0 ,若是設置爲 1 或 True,則以高壓縮的二進制格式保存持久化後的對象,不然以ASCII格式保存。 it

對象被持久化後怎麼還原呢?pickle 模塊也提供了相應的方法,以下: file

pickle.load(file) 二進制

只有一個參數 file ,對應於上面 dump 方法中的 file 參數。這個 file 必須是一個擁有一個能接收一個整數爲參數的 read() 方法以及一個不接收任何參數的 readline() 方法,而且這兩個方法的返回值都應該是字符串。這能夠是一個打開爲讀的文件對象、StringIO 對象或其餘任何知足條件的對象。 方法

下面是一個基本的用例: im

不過實際應用中,咱們可能還會有一些改進,好比用 cPickle 來代替 pickle ,前者是後者的一個 C 語言實現版本,擁有更快的速度,另外,有時在 dump 時也會將第三個參數設爲 True 以提升壓縮比。再來看下面的例子:在個人電腦上執行結果爲: img

 

能夠看到,dump 時若是指定了 protocol 爲 True,壓縮事後的文件的大小隻有原來的文件的 30% ,同時不管在 dump 時仍是 load 時所耗費的時間都比原來少。所以,通常來講,能夠建議把這個值設爲 True 。 語言

另外,pickle 模塊還提供 dumps 和 loads 兩個方法,用法與上面的 dump 和 load 方法相似,只是不須要輸入 file 參數,輸入及輸出都是字符串對象,有些場景中使用這兩個方法可能更爲方便。 文件

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