機器學習面試題之KNN（六）

轉自小狼狗的KNN面試問題的總結 1.簡述一下KNN算法的原理 KNN既可以用於分類，也可以用於迴歸。本身沒有顯示的模型訓練，多數情況用於分類算法。KNN算法我們主要要考慮三個重要的要素，對於固定的訓練集，只要這三點確定了，算法的預測方式也就決定了。這三個最終的要素是k值的選取，距離度量的方式和分類決策規則。 1，K值的選擇一般選擇一個較小的值，這取決於數據量的大小和數據維度。通常K爲3~10.一

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