多任務學習在推薦算法中的應用

導讀：我們在優化推薦效果的時候，很多時候不僅僅需要關注 CTR 指標，同時還需要優化例如 CVR ( 轉化率 )、視頻播放時長、用戶停留時長、用戶翻頁深度、關注率、點贊率這些指標。那麼一種做法是對每個任務單獨使用一個模型來優化，但是這樣做的缺點顯而易見，需要花費很多人力。其實很多任務之間都是存在關聯性的，比如 CTR 和 CVR。那麼能不能使用一個模型來同時優化兩個或多個任務呢？其實這就是 Mul

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