推薦系統中的多任務學習（—）

什麼是多任務學習 多任務學習旨在共同窗習多個任務，探索多個任務間通用的可共享的信息和任務特有的信息。從人類的學習過程來看，每每咱們在學習一個新的任務時，會應用已有的知識。web 何時須要多任務學習 多目標優化，例如電商推薦中，ctr和cvr以及price都是不一樣的優化目標，可是它們彼此之間確定不該該是孤立的，尤爲是ctr和cvr自己就自然存在貝葉斯關聯。分開各自訓練一個模型，不但會割裂它們之間的

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