Spark 2.1.0 入門：特徵抽取–Word2Vec(Python版)

Word2Vec 是一種著名的 詞嵌入（Word Embedding） 方法，它可以計算每個單詞在其給定語料庫環境下的 分佈式詞向量（Distributed Representation，亦直接被稱爲詞向量）。詞向量表示可以在一定程度上刻畫每個單詞的語義。 如果詞的語義相近，它們的詞向量在向量空間中也相互接近，這使得詞語的向量化建模更加精確，可以改善現有方法並提高魯棒性。詞向量已被證明在許多自然語

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