周志華 機器學習 Day27

                                                 規則學習 基本概念 機器學習中的「規則」通常是指語義明確、能描述數據分佈所隱含的客觀規律或領域概念、可寫成「若·······，則········」形式的邏輯規則。「規則學習」是從訓練數據中學習出一組能用於對未見示例進行判別的規則。 與神經網絡、支持向量機這樣的「黑箱模型」相比，規則學習具有更好的可解釋

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