[機器學習實戰] 閱讀第三章

文章目錄 閱讀第三章 1、MNIST數據集 1.1、Scikit-Learn加載的數據集的特徵 1.2、在開始深入研究數據之前應該先創建測試集 1.3、洗牌 2、訓練一個二元分類器 2.1、先爲分類任務創建目標向量 2.2、隨機梯度下降（SGD） 3、性能考覈 3.1、使用交叉驗證測量精度 3.2、混淆矩陣（更好的評估分類器的方法） 3.2.1、cross_val_prodict() 交叉預測 3

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